某型航空发动机燃油计量系统出现了不匹配的现象,不能按需发出精确的计量燃油和指令油。针对这一现象需要建立燃油计量系统的数学......

目的研究我国（不含港、澳、台地区）的血吸虫病月报告病例数进行自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型......

本文应用时间系列方法，从新的角度研究了我国地区收入的“俱乐部”收敛性。它的优点是可以避免东、中、西部的预先限定，识别出哪些地......

时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列.对时间序列的分析和预测能够为我们提供良好的决策支持.......

目的 研究上海市日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.方法 应用广义相加模型分析时间序列资料,并在模型中加入自回归模型AR(P)......

通过1999年1月至2006年12月天津市脑卒中逐月死亡率数据,应用圆分布法探讨脑卒中死亡率的季节分布,动态变化规律,建立监测与预测的......

通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测，并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GARCH模型进行修正。实证算例中，采用北欧四国电力市......

本文针对时间序列数据的符号化问题,提出采用免疫聚类算法处理多维时间序列的符号化,利用克隆选择原理,生成能充分反映数据真实分......

针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列,介绍了灰色模型GM(1,1)(GM:Grey Models)方法在预测中的特长及缺陷.同时为了提高......

分布式系统中为了获得高效的动态负载均衡，需要对主机负载进行有效的预测，这区别于网络流量的预测。论文从分析主机负载的特性入手，依......

基于组合模型的建模思想，提出了一种有效拟合时间序列数据的交互式逐步逼近建模方法，识别并拟合出了全球巨型油轮（VLCC）新船市场需求长......

采用随机时间序列分解模型对福州市100年来(1900～1999年)年降水量序列进行了统计分析,结果显示,福州年降水量存在缓慢递减的趋势,并......

从时间序列建模与预报的角度讨论了动态神经网络，首次提出了一种新的实现非线性动态时间序列预报的动态网络结构－全息神经网络，给出了......

在传统时间序列分解计算方法的基础上，采用一种新的灰色预测方法模式对趋势项进行预测，建立以传统分析方法和灰色系统理论相结合的长......

感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响，其预报较为困难，将水位过程视为时间序列，用不同的模型进行了预报比较，认为以潮汐作用为主的水......

该文提出了基于傅立叶变换的一种新的时间序列相似搜索算法，该处利用高效的索引方法，达到快速的匹配，解决了多序列的子序列匹配问题，大......